Statistical Learning Theory Lab

서울대학교 통계학과 통계적 학습이론 연구실에 오신 것을 환영합니다.

우리 연구실의 주요 연구 내용은 비정형 데이터 분석(non-standard data analysis)입니다. 구체적으로는 HDLSS(High-Dimension, Low-Sample-Size) problem, non-Euclidean data, data privacy 등을 다루고 있으며, 이를 대상으로 PCA, classification, multisource data integration 등의 연구를 진행하고 있습니다.

Research Interests

High-dimension low-sample-size

HDLSS Problem

고차원 저표본(High-Dimension, Low Sample Size) 상황에서 발생하는 기하적, 통계적 현상에 대한 연구

Non-Euclidean

Non-Euclidean Data

다양체, 트리, 그래프 등 비유클리드 공간에 존재하는 데이터의 통계적 분석

Data Privacy

Data Privacy

재현 자료(Synthetic Data)와 차등정보보호(Differential Privacy)를 기반으로 한 Data Privacy 연구

Recent News

[2026-07-03] 고정민 학생이 2026년 한국통계학회 하계학술논문발표회에서 "Metric Space Statistical Inference for 3D Skeletal Represented Shape Data via Metric Distribution Function and Distance Profiles"를 주제로 포스터 논문 장려상을 수상하였습니다.
[2026-07] 김용재 presented "An Association Measure for Mixed-Type Variables" at the 4th Joint Conference on Statistics and Data Science, Guiyang, China.
[2026-06-17 – 2026-06-18] IMS New Researchers Conference Asia: Presentations by 김용재 and 박재성 (more)

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정성규 | Professor

Email: sungkyu@snu.ac.kr

성기헌 | Lab Manager

Email: heon1998@snu.ac.kr